شرکت نتفلیکس در حال آزمایش یک موتور جستجوی هوش مصنوعی پیشرفته است که می‌تواند تجربه کاربران در یافتن و کشف محتوای مناسب را متحول کند. این سیستم جدید که بر پایه آخرین فناوری‌های یادگیری ماشین توسعه یافته است، قادر به درک ترجیحات پیچیده کاربران و ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده برای فیلم‌ها و سریال‌ها خواهد بود. نتفلیکس که همواره پیشگام در استفاده از الگوریتم‌های توصیه‌گر بوده است، با این حرکت به دنبال ارتقای بیشتر سیستم پیشنهاد محتوای خود و کاهش چالش کاربران در یافتن برنامه‌های مناسب از میان هزاران عنوان موجود در کتابخانه این پلتفرم است. این مقاله به بررسی جزئیات این فناوری جدید، مکانیسم عملکرد آن و تأثیرات بالقوه‌اش بر تجربه کاربری می‌پردازد.
چالش‌های سیستم‌های توصیه‌گر فعلی و نیاز به تحول
سیستم‌های توصیه‌گر سنتی نتفلیکس اگرچه در سال‌های اخیر پیشرفت‌های قابل توجهی داشته‌اند، اما با چالش‌های متعددی روبرو بوده‌اند که نیاز به راهکارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را ضروری ساخته است. یکی از اصلی‌ترین مشکلات، محدودیت در درک زمینه‌های پیچیده و سلیقه‌های ظریف کاربران است. الگوریتم‌های فعلی عمدتاً بر اساس تاریخچه تماشا و رتبه‌بندی‌های کاربران عمل می‌کنند، اما در درک دلایل عمیق‌تر انتخاب‌های کاربران و ارتباط بین محتواهای مختلف ضعف دارند. برای مثال، ممکن است کاربری به دنبال فیلم‌های جنایی با تم روانشناختی باشد، اما سیستم به دلیل عدم درک این تم خاص، تنها فیلم‌های جنایی عمومی را پیشنهاد دهد. اینجاست که هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند با تحلیل الگوهای پیچیده‌تر و درک ارتباطات مفهومی بین محتواها، پیشنهادهای دقیق‌تری ارائه دهد.
از سوی دیگر، رشد نمایی محتوای تولیدی و افزایش تنوع عنوان‌های موجود در پلتفرم‌های استریمینگ، یافتن محتوای مناسب را برای کاربران به چالشی جدی تبدیل کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد کاربران به طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ دقیقه را صرف جستجوی محتوای مناسب می‌کنند که این امر می‌تواند به نارضایتی و حتی انصراف از استفاده از سرویس منجر شود. سیستم جدید نتفلیکس با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیشرفته، قادر خواهد بود حتی از توصیفات مبهم کاربران نیز نتایج دقیقی ارائه دهد. برای مثال، اگر کاربر عبارتی مانند “فیلمی شبیه به فلان اثر اما با پایان خوش” را جستجو کند، سیستم می‌تواند با درک این درخواست پیچیده، پیشنهادهای مناسب را فیلتر کند. این سطح از درک مفهومی، تحولی اساسی در تجربه جستجوی محتوای استریمینگ محسوب می‌شود.
فناوری پشت موتور جستجوی جدید نتفلیکس
موتور جستجوی جدید نتفلیکس از ترکیبی از چندین فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته بهره می‌برد که در کنار هم سیستمی هوشمند و انعطاف‌پذیر ایجاد کرده‌اند. هسته اصلی این سیستم بر پایه معماری ترنسفورمر است که در پردازش زبان طبیعی و درک مفاهیم متنی عملکردی فوق‌العاده دارد. این مدل با تحلیل میلیون‌ها تعامل کاربر با پلتفرم آموزش دیده است و می‌تواند ارتباطات پیچیده بین محتواها و ترجیحات کاربران را شناسایی کند. یکی از نوآوری‌های کلیدی در این سیستم، استفاده از یادگیری چندوجهی است که در آن نه‌تنها متادیتای سنتی مانند ژانر و بازیگران، بلکه عناصری مانند تم‌های عاطفی، سبک بصری و حتی موسیقی نیز در فرآیند پیشنهاد محتوا دخیل می‌شوند. این رویکرد چندبعدی به سیستم اجازه می‌دهد پیشنهادهایی ارائه دهد که از نظر کیفی با سیستم‌های فعلی تفاوت اساسی دارند.
بخش دیگری از این فناوری مربوط به سیستم یادگیری تقویتی است که به‌صورت مداوم از بازخوردهای کاربران یاد می‌گیرد و پیشنهادهای خود را بهبود می‌بخشد. هر بار که کاربر پیشنهادی را می‌پذیرد یا رد می‌کند، سیستم این تعامل را تحلیل کرده و الگوریتم‌های خود را تنظیم می‌کند. جالب اینجاست که این سیستم قادر است حتی پیشنهادهایی فراتر از سلیقه فعلی کاربر ارائه دهد تا امکان کشف محتوای جدید و گسترش ترجیحات تماشا فراهم شود. نتایج اولیه آزمایش‌های داخلی نشان می‌دهد این موتور جستجوی جدید می‌تواند میزان رضایت کاربران از پیشنهادها را تا ۳۵ درصد افزایش دهد و زمان جستجوی محتوا را به طور میانگین ۵۰ درصد کاهش دهد. این ارقام نشان‌دهنده پتانسیل بالای این فناوری در تغییر تجربه کاربری در پلتفرم‌های استریمینگ است.
اگر به دنبال جدیدترین و کاربردی‌ترین محتوا در دنیای همه موضوع های کاربردی هستید، حتماً سئوتک را دنبال کنید، جایی که دانش به قدرت تبدیل می‌شود!
اولین دیدگاه را شما بنویسید