هوش مصنوعی عاملیتی به ChatGPT امکان کمک در تحقیقات پیچیده را می‌دهد
Deep Research به ChatGPT این توانایی را می‌دهد که به طور خودکار اطلاعات را از صدها منبع آنلاین پیدا کند، تحلیل کند و ترکیب نماید. طبق گفته OpenAI، این ابزار می‌تواند تنها با یک دستور از کاربر، گزارشی جامع، قابل مقایسه با خروجی یک تحلیلگر تحقیقاتی، ارائه دهد.با بهره‌گیری از قابلیت‌های یک نسخه از مدل آینده “o3” OpenAI، هدف این است که کاربران را از جمع‌آوری اطلاعات وقت‌گیر و پرزحمت رها کند. چه برای تحلیل رقابتی پلتفرم‌های استریمینگ باشد، چه بررسی آگاهانه سیاست‌ها، یا حتی توصیه‌های شخصی‌سازی شده برای یک دوچرخه جدید برای رفت و آمد، Deep Research نتایج دقیق و قابل اعتمادی را وعده می‌دهد.نکته مهم این است که هر خروجی شامل استنادهای کامل و مستندسازی شفاف است – که به کاربران امکان می‌دهد به راحتی یافته‌ها را تأیید کنند.به نظر می‌رسد این ابزار به ویژه در کشف بینش‌های خاص یا غیرشهودی مهارت دارد و آن را به دارایی ارزشمندی در صنایعی مانند امور مالی، علوم، سیاست‌گذاری و مهندسی تبدیل می‌کند. اما OpenAI همچنین Deep Research را برای کاربر معمولی نیز مفید می‌داند، مانند خریدارانی که به دنبال توصیه‌های بسیار شخصی‌سازی شده یا یک محصول خاص هستند.
ساخته شده برای چالش‌های دنیای واقعی
Deep Research از روش‌های پیشرفته آموزشی بهره می‌برد که بر اساس وظایف مرور و استدلال در دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف است. مدل آن از طریق یادگیری تقویتی آموزش دیده است تا به طور خودکار فرآیندهای تحقیقاتی چند مرحله‌ای را برنامه‌ریزی و اجرا کند، از جمله بازگشت و اصلاح تطبیقی رویکرد خود با در دسترس قرار گرفتن اطلاعات جدید.این ابزار می‌تواند فایل‌های آپلود شده توسط کاربر را مرور کند، نمودارها را با استفاده از پایتون ایجاد و اصلاح کند، رسانه‌هایی مانند تصاویر تولید شده و صفحات وب را در پاسخ‌ها جاسازی کند و جملات یا عبارات دقیق را از منابع خود نقل کند. نتیجه این آموزش گسترده، یک عامل بسیار توانمند برای مقابله با مشکلات پیچیده دنیای واقعی است.
محدودیت‌ها و چالش‌ها
در حالی که قابلیت هوش مصنوعی عاملیتی Deep Research در ChatGPT نشان‌دهنده گامی جسورانه به جلو است، OpenAI اذعان می‌کند که این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است و با محدودیت‌هایی همراه است.سیستم گاهی اوقات حقایق را “توهم می‌کند” یا استنتاج‌های نادرست ارائه می‌دهد، اگرچه طبق گفته OpenAI، با نرخی قابل توجهی کمتر نسبت به مدل‌های GPT موجود. همچنین با چالش‌هایی در تمایز بین منابع معتبر و محتوای حدسی روبرو است و در تنظیم سطوح اطمینان خود مشکل دارد – اغلب برای یافته‌های بالقوه نامطمئن، اطمینان بی‌جا نشان می‌دهد.خطاهای جزئی در فرمت‌بندی گزارش‌ها و استنادها، و همچنین تأخیر در شروع وظایف، ممکن است کاربران اولیه را ناامید کند. OpenAI می‌گوید انتظار می‌رود این مسائل با استفاده بیشتر و اصلاحات تکراری در طول زمان بهبود یابند.OpenAI در حال عرضه تدریجی این قابلیت است، با شروع از کاربران Pro که به حداکثر ۱۰۰ پرس‌وجو در ماه دسترسی خواهند داشت. سطوح Plus و Team به دنبال آن خواهند آمد و دسترسی Enterprise بعداً خواهد رسید.ساکنان بریتانیا، سوئیس و منطقه اقتصادی اروپا هنوز قادر به دسترسی به این ویژگی نیستند، اما OpenAI می‌گوید در حال کار بر روی گسترش عرضه خود به این مناطق است.در هفته‌های آینده، OpenAI این ویژگی را به پلتفرم‌های موبایل و دسکتاپ ChatGPT گسترش خواهد داد. چشم‌انداز بلندمدت شامل فعال کردن اتصال به منابع داده اشتراکی یا اختصاصی است که استحکام و شخصی‌سازی خروجی‌های آن را بیشتر افزایش می‌دهد.با نگاهی به آینده، OpenAI تصور می‌کند که Deep Research را با “Operator”، یک قابلیت چت‌بات موجود که اقدامات دنیای واقعی را انجام می‌دهد، ادغام کند. این ادغام به ChatGPT اجازه می‌دهد تا به طور یکپارچه وظایفی را که نیاز به تحقیق آنلاین ناهمزمان و اجرای دنیای واقعی دارند، مدیریت کند.
اولین دیدگاه را شما بنویسید